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El análisis de audiencia en NASCAR requiere en la actualidad un poco de aritmética y pensamiento crítico en igual medida. Las calificaciones de audiencia se han convertido en un tema controvertido en los círculos de NASCAR debido a la llegada de una nueva forma en que Nielsen Media Research capta las participaciones de la audiencia.
La nueva métrica se llama Big Data + Panel. Pero, ¿qué significa esto exactamente? Durante la mayor parte de este siglo, Nielsen midió las audiencias de televisión basándose en una versión de una herramienta, que es el medidor de personas en paneles de hogares. A partir de septiembre de 2025, Nielsen cambió a un sistema llamado Big Data + Panel que combina las mediciones tradicionales con una gran cantidad de datos de cajas de cable (y satélite) y televisores inteligentes conectados a Internet.
El modelo tradicional se capturó de varias maneras, ya sea a través de un proceso manual en el que un miembro del hogar anota físicamente lo que vio y cuándo dentro de un diario, o a través de un dispositivo que requiere que el espectador presione un botón que también saber quién es y sus datos demográficos. De esta manera, Nielsen tenía una idea aproximada, a través de 42,000 hogares y más de 100,000 personas, de la edad aproximada, género, ingresos y etnia de un espectador para cada cuarto de hora registrado.
Sin embargo, Nielsen necesitaba proyectar esto un poco debido al tamaño de la muestra. Si 100 hombres del codiciado demográfico de 18 a 34 años a través de los 42,000 hogares estaban viendo un cierto programa, el supuesto de trabajo es que 250,000 de ellos estaban viendo en general. Este método de ‘Panel’ todavía se está utilizando, tanto de forma independiente como combinada con ‘Big Data’, lo que se combina para crear la métrica Panel + Big Data.
Pero, ¿qué es Big Data? Big Data es el registro de hábitos de visualización de cajas de cable emitidas por clientes de Comcast, DirecTV y Dish Network, pero también de televisores inteligentes producidos por las empresas como Roku, Vizio, LG y Samsung. Las cajas usan ‘Return Path Data’, que registra qué canal se está viendo, cuándo se han cambiado los canales y la cantidad de tiempo pasado en cada canal. Los datos de Return Path no reconocen qué hay en el canal, sino que es simplemente un registro de qué canal estaba en la televisión.
Esto es diferente de ‘Automatic Content Recognition’ de los televisores inteligentes, que monitorea las imágenes y sonidos en la pantalla para reconocer exactamente qué se está viendo. A diferencia del panel, Big Data sabe qué está en la televisión, pero no sabe si alguien en absoluto está viendo la TV. Nielsen está utilizando inteligencia artificial para tratar de suavizar cualquier disparidad entre Panel y Big Data.
Nuevas métricas y su impacto en NASCAR
Basicamente, Nielsen tiene 75 años de probabilidades demográficas aprendidas de lecturas solo de Panel que incorpora en su algoritmo. La inteligencia artificial realiza estos ajustes probabilísticos basados en patrones históricos de visualización del dispositivo, día de la semana, perfiles demográficos de código postal y el clima. Todavía es imperfecto porque Big Data, de nuevo, no sabe quién está viendo la televisión, lo que crea una necesidad de suponer si los televisores inteligentes de un hogar están reproduciendo NASCAR, NFL y American Idol al mismo tiempo.
Así que la inteligencia artificial se utiliza para suponer quién, basado en las probabilidades demográficas anteriores, está viendo cada programa. Las cajas de cable son más propensas a sobre-representar a una demografía más anciana y los televisores inteligentes son más propensos a sobre-representar a una demografía más joven. NASCAR, específicamente, tiene una demografía más anciana, por lo que ciertas inferencias pueden hacerse sobre cómo afecta los totales finales cada semana.
También es por eso que, obviamente, NASCAR estaba en desventaja con Big Data en FOX y FS1 esta primavera pero se benefició con Big Data en una plataforma exclusiva de transmisión como Prime Video. Big Data no se implementó hasta septiembre, por lo que las comparaciones año tras año son un poco inútiles si se comparan una métrica con la otra.
Es una respuesta justa de NASCAR para resistirse a hacer comparaciones entre dos cálculos diferentes hasta septiembre. Así que, ¿dónde deja esto a NASCAR esta semana en Prime para la Serie Cup y The CW para la Serie O’Reilly Auto Parts?
La carrera de la Serie NASCAR Cup en Nashville Superspeedway en Prime Video ganó 1,655 millones de espectadores según la métrica solo de Panel, lo que es un 12 por ciento menos que los 1,9 millones del año pasado. También es necesario factorizar que la carrera de 2026 se retrasó casi 90 minutos debido a la lluvia. No hay forma de comparar año tras año de manera realista utilizando Big Data porque no se implementó hasta septiembre.
Sin embargo, los datos son los datos, así que si deseas tratar de hacer comparaciones, Prime ha proporcionado las siguientes estadísticas: Prime también dice que tiene una edad mediana de 57,1, lo que es seis años menor que la edad promedio de 63,1 que ve en la televisión lineal este año.
¿Y qué hay de la Serie O’Reilly en The CW? Según solo Panel, la única forma de medir con precisión año tras año, la carrera del sábado en Nashville Superspeedway ganó 1,123 millones de espectadores, lo que fue un aumento del 14 por ciento en comparación con la misma carrera en el mismo fin de semana y red del año pasado. La audiencia para la carrera NOAPS alcanzó un máximo de 1,335,000 espectadores totales desde las 9:15-9:30 p.m. en el cuarto de hora.
Cuando se utiliza Big Data + Panel, la carrera NOAPS ganó 1,119 millones de espectadores, lo que CW dice es un aumento del 13 por ciento en comparación con el año pasado en el mismo fin de semana, pista, red… lo que también es la carrera más vista en Nashville para la serie en seis años. La audiencia, utilizando Big Data + Panel, alcanzó un máximo de 1,292,000 desde el mismo cuarto de hora de 9:15-9:30 p.m. ET.
